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L’exactitude et la précision sont deux facteurs importants à prendre en compte lors de la mesure des données. L’exactitude et la précision reflètent toutes deux la proximité d’une mesure par rapport à une valeur réelle, mais l’exactitude reflète la proximité d’une mesure par rapport à une valeur connue ou acceptée, tandis que la précision reflète la reproductibilité des mesures, même si elles sont loin de la valeur acceptée.
Key Takeaways : Exactitude contre précision
- La précision est la mesure dans laquelle une valeur est proche de sa véritable valeur. Un exemple est la proximité d’une flèche par rapport au centre de l’œil du taureau.
- La précision est le degré de répétabilité d’une mesure. Un exemple est la proximité d’une deuxième flèche par rapport à la première (que l’une ou l’autre soit proche de la marque).
- Le pourcentage d’erreur est utilisé pour évaluer si une mesure est suffisamment précise et exacte.
On peut penser à l’exactitude et à la précision en termes de frappe en plein dans le mille. La précision signifie que vous êtes proche du centre de la cible, même si toutes les marques se trouvent sur des côtés différents du centre. Toucher une cible avec précision signifie que toutes les marques sont très proches les unes des autres, même si elles sont très éloignées du centre de la cible. Les mesures qui sont à la fois précises et exactes sont répétables et très proches des valeurs réelles.
Précision
Il existe deux définitions communes de la précision. En mathématiques, en sciences et en ingénierie, la précision fait référence à la proximité d’une mesure par rapport à la valeur réelle.
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) applique une définition plus rigide, où la précision se réfère à une mesure dont les résultats sont à la fois vrais et cohérents. La définition de l’ISO signifie qu’une mesure précise n’a pas d’erreur systématique ni d’erreur aléatoire. L’ISO conseille essentiellement d’utiliser le terme « exact » lorsqu’une mesure est à la fois exacte et précise.
Précision
La précision est le degré de cohérence des résultats lorsque les mesures sont répétées. Les valeurs précises diffèrent les unes des autres en raison de l’erreur aléatoire, qui est une forme d’erreur d’observation.
Exemples
On peut penser à l’exactitude et à la précision comme à un joueur de basket. Si le joueur fait toujours un panier, même s’il frappe différentes parties du bord, il a un haut degré de précision. S’il ne fait pas beaucoup de paniers mais qu’il frappe toujours la même partie du panier, il a un degré de précision élevé. Un joueur dont les lancers francs font toujours le panier exactement de la même manière a un degré élevé de précision et d’exactitude.
Prenez des mesures expérimentales pour un autre exemple de précision et d’exactitude. Si vous prenez des mesures de la masse d’un échantillon standard de 50,0 grammes et obtenez des valeurs de 47,5, 47,6, 47,5 et 47,7 grammes, votre balance est précise, mais pas très exacte. Si votre balance vous donne des valeurs de 49,8, 50,5, 51,0 et 49,6, elle est plus précise que la première balance, mais pas aussi précise. Il serait préférable d’utiliser une balance plus précise en laboratoire, à condition de corriger son erreur.
Mnémonique pour se souvenir de la différence
Un moyen facile de se rappeler la différence entre l’exactitude et la précision est :
- ACLe vicaire est Correct (ou Cperdre en valeur réelle)
- PRl’ecise est Repeating (ou Repeatable)
Précision, exactitude et calibrage
Pensez-vous qu’il est préférable d’utiliser un instrument qui enregistre des mesures précises ou un instrument qui enregistre des mesures précises ? Si vous vous pesez trois fois sur une balance et que le chiffre est différent à chaque fois, mais qu’il est proche de votre poids réel, la balance est précise. Mais il vaut peut-être mieux utiliser un pèse-personne précis, même s’il n’est pas exact. Dans ce cas, toutes les mesures seraient très proches les unes des autres et « s’éloigneraient » de la valeur réelle d’environ le même montant. C’est un problème courant avec les balances, qui ont souvent un bouton « tare » pour les mettre à zéro.
Si les balances peuvent vous permettre de tarer ou d’effectuer un ajustement pour que les mesures soient à la fois précises et exactes, de nombreux instruments nécessitent un calibrage. Un bon exemple est un thermomètre. Les thermomètres sont souvent plus fiables dans une certaine plage et donnent des valeurs de plus en plus imprécises (mais pas nécessairement précises) en dehors de cette plage. Pour étalonner un instrument, il faut enregistrer l’écart entre ses mesures et les valeurs connues ou réelles. Conservez une trace de l’étalonnage pour garantir des lectures correctes. De nombreux équipements nécessitent un étalonnage périodique pour garantir des lectures précises et exactes.
En savoir plus
L’exactitude et la précision ne sont que deux concepts importants utilisés dans les mesures scientifiques. Deux autres compétences importantes à maîtriser sont les chiffres significatifs et la notation scientifique. Les scientifiques utilisent le pourcentage d’erreur comme une méthode pour décrire l’exactitude et la précision d’une valeur. Il s’agit d’un calcul simple et utile.